Certificación Internacional en
IA aplicada al diagnóstico clínico en la medicina humana
Inicio de clases: Martes 02 de Septiembre
Horario: 7pm a 10pm
¿Por qué estudiar IA aplicada al diagnóstico clínico en la medicina humana?
Este programa internacional ofrece una formación integral sobre el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en el diagnóstico clínico y la medicina de precisión. A lo largo del curso, los participantes comprenderán cómo las tecnologías de Machine Learning y Deep Learning están transformando la práctica médica, desde la interpretación de imágenes hasta la predicción de enfermedades crónicas. El curso aborda también los aspectos éticos, legales y regulatorios, fundamentales para una implementación responsable y segura de la IA en los entornos clínicos.
DURACIÓN: 16 semanas (4 meses)
MODALIDAD: 100% virtual y en español
HORAS LECTIVAS: 128 horas lectivas
Plan de estudio
MÓDULO 1: Fundamentos de IA y su Evolución en Medicina
- Introducción a la IA en salud: historia, tipos y paradigmas.
- Algoritmos clave: árboles de decisión, regresión, redes neuronales.
- IA multimodal y big data en salud.
- Aplicaciones prácticas en diagnóstico médico.
MÓDULO 2: Machine Learning y Medicina de Precisión
- Machine Learning en la práctica clínica: casos y herramientas.
- Clasificación supervisada y clustering en datos clínicos.
- Aplicación en cáncer, enfermedades crónicas y medicina personalizada.
- Validación y evaluación de modelos.
MÓDULO 3: Deep Learning e Innovación Clínica
- Redes neuronales profundas (CNN, RNN): uso en imágenes y series temporales.
- Patología digital y radiología asistida por IA.
- Neurociencia computacional y Brain-Computer Interface (BCI).
- Casos de implementación en hospitales y sistemas públicos.
MÓDULO 4: Ética, Regulación y Proyecto Aplicado en IA para la Salud
- Bioética y principios regulatorios internacionales (GDPR, FDA, OMS).
- Transparencia algorítmica y sesgo en modelos clínicos.
- Evaluación de impacto en entornos reales.
- Presentación del proyecto final.
Conoce a tu docente
Bladimir Ponce
Médico con más de 13 años de experiencia en el sector salud. MBA en Gestión de Salud, estudios de maestría en Gestión Pública y en Salud Ocupacional. Co-Creador de InkaDoctor aplicativo de telemedicina. Miembro del equipo de especialistas en monitoreo y supervisión de la Dirección General de Operaciones en Salud del Ministerio de Salud. Docente Universitario de Pre y Postgrado.
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